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Generative KI für skalierbares Feedback an Universitäten

Ein Einblick in das neue Forschungsprojekt von Lukas Jürgensmeier und Prof. Bernd Skiera zur Nutzung generativer KI für skalierbares Feedback an Universitäten.

Mai 2024

Generative KI für skalierbares Feedback an Universitäten

Einführung in die Forschungsarbeit

Lukas Jürgensmeier und Bernd Skiera haben ein neues Paper mit dem Titel „Generative KI für skalierbares Feedback zu multimodalen Übungen“ veröffentlicht. Diese Arbeit, die im International Journal of Research in Marketing (IJRM) vorgestellt wird, beleuchtet die Effizienz und Genauigkeit generativer KI-Modelle bei der Bewertung komplexer Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie Kodierung, Statistik und logischem Denken.

Unsere Aufgabe bestand darin, die ursprüngliche Plattform zu entwickeln, die später zu StudyLabs weiterentwickelt wurde. Diese Plattform bildete die Grundlage für die Evaluierung der generativen KI-Modelle.

Ergebnisse der Studie

Die Forschungsarbeiten von Jürgensmeier und Skiera zeigen, dass GPT-4 und andere hochentwickelte KI-Modelle wie Mistral Large und Claude 3 Opus in der Lage sind, detaillierte und beinahe unvoreingenommene Rückmeldungen zu liefern. Sie testeten die Modelle anhand von über 4.000 Lösungen zu Marketing-Analytics-Übungen und stellten fest, dass die von KI generierten Bewertungen hoch mit den durch menschliche Experten vergebenen Punkten korrelieren (r = 0.94) und nur um 6 % abweichen.

Neben der Leistungsbewertung dieser Modelle führten sie auch eine Kosten-Nutzen-Analyse durch, um die Effizienz der verschiedenen KI-Modelle zu vergleichen. Dabei zeigte sich, dass Modelle wie GPT-4 zwar die höchsten Kosten verursachen, aber auch die beste Leistung erbringen.

Bedeutung für die Bildung

Die Erkenntnisse aus der Studie von Jürgensmeier und Skiera sind ein großer Schritt nach vorn für die Anwendung von KI in der Bildung. Die Möglichkeit, skalierbares und trotzdem individuelles Feedback zu geben, könnte das Lernen und Lehren revolutionieren. Vor allem in großen Klassen und Kursen, wo persönliche Rückmeldungen oft knapp sind, bietet generative KI eine vielversprechende Lösung.

Die Anwendung StudyLabs, die auf diesen Ergebnissen basiert, ist sofort einsatzbereit und kann in verschiedenen Disziplinen angewendet werden, ohne dass spezifisches Training erforderlich ist. Dies macht sie zu einem vielseitigen Werkzeug für die Bildungslandschaft.

Schlussfolgerung und Ausblick

Wir von StudyLabs sind begeistert von den positiven Ergebnissen dieser Forschung und dem Potenzial, das generative KI für die Bildung bietet. Unser Dank gilt insbesondere Lukas Jürgensmeier und Bernd Skiera für ihre herausragende Forschungsarbeit sowie allen Beteiligten, die diese Studie ermöglicht haben.

Die Zukunft der Bildung mit KI ist vielversprechend, und wir freuen uns darauf, weiterhin innovative Lösungen zu entwickeln, die den Lernprozess verbessern und die Lehre effizienter gestalten.

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Geschrieben von: Matti Vennen

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